近期，有消息稱DeepSeek在大模型研發領域取得了突破性進展，正著手適配國產GPU，這一消息在業界引起了廣泛關注。據悉，DeepSeek在研發過程中成功繞過了英偉達CUDA的限制，直接基于GPU驅動函數進行新開發，這一創新舉措為更加精細化的操作提供了可能。
具體而言，DeepSeek在多節點通信方面，摒棄了傳統的CUDA路徑，轉而采用PTX（Parallel Thread Execution）技術。這一轉變雖然在一定程度上限制了硬件加速的算法靈活性，但卻極大地提升了運算速度。例如，在其他模型需要十天訓練時間的情況下，DeepSeek憑借這一技術優勢，僅需五天即可完成同等訓練量，從而能夠處理更多數據，進一步提升模型效果。
據內部人士透露，DeepSeek團隊中不乏精通PTX語言開發的專家。他們憑借深厚的技術積累，成功克服了適配過程中的諸多技術難題。而隨著國產GPU的崛起，DeepSeek在硬件適配方面也將迎來新的機遇。
據了解，DeepSeek在適配國產GPU時，將主要依賴于對這些硬件驅動提供的基本函數接口的了解。在此基礎上，他們可以參考英偉達GPU硬件的編程接口，編寫相應的代碼，從而實現自家大模型與國產硬件的無縫對接。這一舉措不僅將降低適配成本，還將大幅提升模型在國產硬件上的運行效率。
業內專家指出，DeepSeek此次成功繞過CUDA限制，并實現與國產GPU的適配，不僅展示了其強大的技術實力，也為國產AI硬件的發展注入了新的活力。隨著國產GPU技術的不斷進步和DeepSeek等領先企業的持續推動，國產AI硬件將迎來更加廣闊的發展前景。
