微軟研究團隊近期在數據可視化領域取得了突破性進展，他們推出的Data Formulator旨在簡化數據轉換過程，讓用戶能夠更加高效地創建可視化圖表。
在當前的數據可視化工具中，如Charticulator、Data Illustrator和ggplot2等，都需要用戶輸入整潔的數據，即每個可視化變量為一列，每個觀察值為一行。然而，在實際操作中，用戶經常需要對原始數據進行轉換，以滿足這些工具的要求。這一過程不僅需要編程知識，還需要使用如tidyverse、pandas等專業工具，這無疑增加了工作流程的復雜性。
用戶只需選擇所需的圖表類型，并將相關概念映射到圖表上，Data Formulator的AI后端就會自動推斷出必要的數據轉換，并生成多個候選的可視化結果。這些結果都附有解釋性反饋，用戶可以通過直觀的界面輕松檢查、優化和迭代可視化效果。這種結合自然語言和編程示例的方式，使得用戶即使不熟悉復雜的編程工具，也能輕松訪問強大的數據轉換功能。
在實際的用戶測試中，Data Formulator表現出了極高的任務完成度和可用性。參與者在平均20分鐘內就能完成所有分配的可視化任務，即使是最復雜的任務，如計算7天移動平均值，也能在相對短的時間內完成。這一成果不僅證明了Data Formulator的高效性，也展示了其在數據可視化領域的巨大潛力。
Data Formulator的推出，標志著微軟研究團隊在數據可視化領域邁出了重要的一步。這一創新性的工具不僅簡化了數據轉換過程，還為用戶提供了更加直觀和靈活的可視化創建方式。隨著技術的不斷發展，我們有理由相信，Data Formulator將成為下一代可視化數據探索和創作工具的重要基石。
