特斯拉全自動駕駛系統FSD的發展近日成為汽車行業關注的焦點。車百智庫發布的一份深度調研報告，詳細剖析了FSD的現狀及其與市場上其他智能駕駛方案的對比情況，揭示了特斯拉在自動駕駛領域的領先地位。
報告顯示，特斯拉FSD已正式邁入商用階段，其V12版本預計于2024年3月在北美全面推送，標志著特斯拉端到端自動駕駛技術的商用化進程加速。特斯拉在算力、數據積累、開發工具以及算法優化等方面，均展現出顯著的階段性優勢。
特別是在算力層面，特斯拉的表現尤為突出。數據顯示，2023年第一季度，特斯拉的云端算力高達35 EFLOPS，這一數字遠超國內多家知名車企如華為車BU、百度極越、蔚來、理想、吉利、長城及小鵬等的算力總和，甚至是這些企業自建算力總和的三倍之多。更令人矚目的是，特斯拉具備自主研發AI訓練芯片的能力，不受外部芯片法案的制約，其算力有望在2024年底飆升至100 EFLOPS。
數據積累方面，特斯拉憑借其龐大的車輛保有量和低成本的硬件預埋策略，已在全球范圍內積累了數量龐大的高質量行車數據。截至2024年4月，特斯拉全球車輛保有量超過600萬輛，FSD系統累計行駛里程突破12.5億英里，這一數據遠超華為的2.2億公里和小鵬XNGP的0.7億公里。
技術層面，特斯拉FSD也走在行業前列。當前，眾多車企的端到端技術仍處于從分段式向一體式過渡的階段，而特斯拉FSD已實現規控模塊的神經網絡化，感知與規控模塊間實現了無損的信息傳遞，神經網絡化程度更為徹底，技術領先國內同行約1.5年。
在落地應用方面，特斯拉同樣展現出強勁的推進力。2023年11月，特斯拉已向內部員工推送了基于端到端的FSD V12 Beta版本，并在2024年4月面向北美用戶全面推送。相比之下，國內企業如小鵬汽車、華為和元戎啟行雖宣布將于2024年量產端到端自動駕駛技術，但多數已公開的量產時間點集中在2025年。
然而，值得注意的是，盡管特斯拉FSD在北美以車車博弈為主的環境下表現出色，擬人化程度較高，但在中國復雜的城市駕駛環境中，特別是人車混行和各地交通標識差異較大的情況下，FSD仍需進一步提升其適應能力。據分析，特斯拉FSD要達到在中國市場的商用級體驗，還需進行1至1.5年的本土化適配工作。這一窗口期為國內頭部企業提供了迎頭趕上的機會，有望將自身產品的擬人化程度提升至與FSD相當的水平。
