在人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展浪潮中，各大科技公司正不遺余力地探索如何讓強大的大語言模型（LLM）在性能較弱的硬件設(shè)備上流暢運行，以此降低功耗和成本。然而，有這樣一位技術(shù)愛好者，他選擇了一條截然不同的道路，試圖在1982年推出的經(jīng)典游戲機Commodore 64上實現(xiàn)AI模型的運行。
這位技術(shù)先驅(qū)名叫Maciej Witkowiak，他啟動了一個名為“Llama2.c64”的新項目，目標(biāo)是在Commodore 64上運行一個簡化版的AI。這項挑戰(zhàn)不僅考驗著Witkowiak的技術(shù)實力，更是對AI技術(shù)邊界的一次大膽探索。
據(jù)了解，Llama2.c64項目并非簡單地將現(xiàn)代AI模型移植到Commodore 64上，而是經(jīng)過了精心的優(yōu)化和適配。Witkowiak利用oscar64工具，將LLama2的一個260KB大小的tinystories模型成功移植到了Commodore 64上，但前提是這臺經(jīng)典游戲機需要配備至少2MB的擴展內(nèi)存單元（REU）。
盡管這個AI模型并非用于聊天的場景，但它卻能在Commodore 64上展現(xiàn)出驚人的故事生成能力。Witkowiak描述道，這個模型就像是一個3歲的孩子，在聽到故事的開頭后，會盡自己所能地繼續(xù)講述下去，雖然有時會顯得有些胡言亂語，但考慮到其運行的硬件條件，這樣的表現(xiàn)已經(jīng)足夠令人驚嘆。
從Llama2.c64生成的故事示例中，我們可以看到AI在有限的硬件資源下所展現(xiàn)出的創(chuàng)造力和延續(xù)性。這些故事雖然簡單，卻充滿了童趣和想象力，仿佛帶我們回到了那個純真的年代。
對于一臺已經(jīng)43歲的老電腦來說，能夠在如此有限的硬件條件下運行AI模型，并生成出具有連貫性和趣味性的故事，無疑是一項了不起的成就。Witkowiak的Llama2.c64項目不僅展示了AI技術(shù)的無限可能，也讓我們重新審視了那些經(jīng)典硬件設(shè)備的潛力。
