中國天眼FAST，這一國家級的科技瑰寶，再次在國際天文領域大放異彩。據最新數據顯示，FAST已探測到的脈沖星數量成功跨越了1000顆的里程碑，這一成就不僅彰顯了中國在天文探索方面的雄厚實力，還超越了全球其他望遠鏡在同一時期的總和。
在這場星際探索的征程中，騰訊云攜手國家天文臺與復旦大學，共同啟動了“探星計劃”。自2021年項目啟動以來，騰訊云憑借先進的AI技術，已助力發現了51顆脈沖星，其中28顆是在最近一年內，通過最新研發的算法模型被精準捕捉。
FAST從浩瀚宇宙中接收的原始信號圖，數量之龐大令人咋舌。每周，FAST都會產生超過3000萬張的疑似脈沖星信號圖。若依賴人工處理，即便是全天候工作，也需耗時一年多才能勉強完成。早期，即便借助天文領域的專業軟件，處理1TB的數據仍需長達十幾天的時間。
面對這一挑戰，項目團隊創新性地提出了基于多模態+半監督學習的AI解決方案。這一方案讓AI系統能夠不斷自學天文知識，從而在接收到原始信號后，無需人工標注，便能利用天文知識進行初步判斷和篩選。AI系統能夠在海量數據中自動構建有效信息，極大地提升了數據處理效率。最終，再由人工進行復核，確保了結果的準確性。
得益于這一方案，FAST的數據處理速度實現了120倍以上的飛躍。原本需要人工處理一年的工作量，AI系統僅需不到3天即可完成，同時誤報率也大幅下降了98%。這一突破性進展，無疑為FAST的星際探索之路注入了強勁的動力。
而在過去的一年多時間里，騰訊優圖實驗室更是推出了全新的端到端算法模型FastSearch。這一模型徹底摒棄了傳統的信號預處理步驟，如噪聲過濾、傅立葉變換等天文學專業處理，以及復雜的標注過程。FastSearch實現了從原始信號到最終結果的直接轉換，極大地節省了算力和時間。
據統計，通過FastSearch模型，信號處理效率相較于合作初期的AI模型提升了15倍，相較于2021年以前的處理方式更是提升了數百倍。如今，FAST捕獲宇宙信號的速度，已經遠遠跟不上AI“看圖”的速度。這一成就不僅彰顯了騰訊云在AI技術方面的深厚積累，更為全球天文探索事業提供了強有力的支持。
