在AI技術日新月異的當下，國產大模型正以前所未有的速度在特定領域實現突破。近日，網易有道宣布，其自主研發的“子曰翻譯大模型2.0”已順利完成技術迭代，并在測試中展現出超越國內外主流通用大模型的翻譯質量，穩居行業領先地位。
據悉，此次技術迭代不僅標志著國產大模型在專業翻譯領域的實質性進展，也彰顯了有道在技術創新方面的卓越實力。子曰翻譯大模型2.0通過數據、算法等多方面的創新，成功實現了小參數垂類模型性能的大幅提升。
目前，這一全新大模型已全面應用于有道詞典、有道翻譯及有道翻譯官等翻譯產品中，為用戶提供標準模型與高級模型兩種不同參數的選擇，讓用戶能夠免費享受到更加精準、優質的AI翻譯服務。同時，有道詞典筆X7系列也已升級至最新的翻譯大模型，其他型號產品也將陸續完成更新。
作為國內翻譯領域的佼佼者，網易有道一直保持著行業領先地位。其全系翻譯產品憑借卓越的性能和用戶體驗，贏得了超過10億用戶的信賴與支持。據QuestMobile數據顯示，自2019年以來，網易有道詞典已連續六年榮獲“中國互聯網APP TOP50賽道用戶規模NO.1”，在教育工具領域獨占鰲頭。
在翻譯技術方面，有道始終保持著創新精神。從率先推出統計機器翻譯到神經網絡翻譯（NMT），再到如今的子曰翻譯大模型2.0，有道不斷引領著行業技術的發展潮流。根據國際權威翻譯評測集WMT和Flores200的最新測試數據，子曰翻譯大模型2.0在中英互譯領域的譯文專業度和穩定性均顯著提升，并在多學科對比測試中展現出更高的翻譯準確率與流暢度。
為了實現這一技術突破，有道在數據、算法和評估三個層面進行了深入探索。在數據層面，有道收集并嚴格清洗了高質量的翻譯語料數據，并由專業譯員進行精細化標注，為模型提供了豐富的優質數據資源。在算法層面，有道以子曰大模型為基礎進行二次預訓練，并結合多項先進技術手段，有效提升了模型的翻譯性能。在評估層面，有道自主研發了翻譯評估模型Reward Model，為模型的性能評估提供了可靠的量化依據。
隨著DeepSeek等開源模型的應用范圍逐漸擴大，AI應用的護城河正逐漸轉向“場景+數據”。作為深耕翻譯領域多年的代表企業，有道在該領域內的數據及資源積累為其提供了得天獨厚的優勢。通過高質量語料訓練強化模型的翻譯性能，有道展現出了更強的領域專業性和翻譯任務針對性，使得小參數垂類模型的翻譯質量成功反超通用大模型。
網易有道相關負責人表示：“通用大模型比的是參數大、算力強，但翻譯這件事，參數堆不出專業度。當通用大模型競逐參數規模時，我們更相信垂類模型的未來價值。通過專業的垂直應用真正解決專業場景的痛點，這正是我們持續努力和進化的方向?！?/p>
有道還透露，未來將繼續加大在AI技術領域的研發投入，不斷推動翻譯技術的創新與發展，為用戶提供更加優質、便捷的翻譯服務。
