在科技領域的不斷探索與創新中，小米智能家電（武漢）有限公司近期宣布，其主導的四項技術創新成果——“空調外機多目標柔性復合降噪技術及應用”、“家用變頻空調全工況多目標動態尋優AI節能控制算法”、“家用空調氣流及冷媒雙循環系統智能診斷關鍵技術”以及“基于云平臺的冰箱智能商檢和主動維保關鍵技術”，已圓滿完成了科技成果鑒定。
此次鑒定會由中國輕工業聯合會精心組織，匯聚了包括西安交通大學何雅玲院士在內的多位權威專家學者，他們分別來自上海理工大學、中國家用電器研究院、上海交通大學、中國科學院理化技術研究所、浙江大學以及華中科技大學，共同組成了鑒定委員會。
鑒定會上，小米大家電總經理單聯瑜首先向鑒定委員會介紹了小米大家電的技術發展現狀。隨后，技術團隊代表向專家們詳細匯報了四個項目的具體內容，并進行了現場演示。經過深入的質詢和討論，鑒定委員會一致認定，這四個項目不僅在技術上具有顯著的創新性，而且整體技術水平已達到國際領先水平。
在空調外機降噪技術方面，小米針對行業內普遍存在的噪聲問題，提出了基于結構尋優的空調室外機多目標流體降噪方法，顯著降低了外機送風噪聲。同時，通過壓縮機-管路-殼體的全鏈路減振降噪方法，實現了源頭、傳遞路徑和殼體響應末端的全方位降噪。還發明了寬溫域壓縮機全周期低噪聲調控技術和基于氣象聯動的運行環境自適應室外機風機轉速控制方法，使得小米空調產品外機噪聲低至49dB（A），極大提升了用戶的使用舒適性。
在節能控制方面，小米開發了家用變頻空調全工況多目標動態尋優AI節能控制算法，通過數據與模型雙模驅動的協同控制技術，實現了節能和舒適的同步改善。該算法能夠基于用戶的使用習慣和環境條件，動態調整空調的運行參數，使得空調在快速降溫的同時避免超調和過度除濕，較行業同等能效機型節能率最高可達36.9%。
在智能診斷與遠程運維方面，小米針對空調售后安裝的合規性監測、濾網臟堵診斷以及缺氟診斷等難題，提出了基于圖像分割與識別智能算法的空調安裝質量檢測技術，以及基于空氣流動關鍵特征比對AI算法的臟堵診斷技術和多源樣本融合與時序異常識別算法的制冷劑不足檢測技術。這些技術的應用，實現了對空調安裝合規性的精準檢測、濾網臟堵的及時提醒以及系統缺氟狀態的準確判定，推動了售后運維的智能化和信息化進程。
在冰箱質量檢測及運維方面，小米也取得了顯著突破。通過基于云平臺的冰箱質量產線檢測技術和主動維保技術，小米實現了從生產側到用戶側的全鏈條質量保障。這些技術不僅提高了產線檢測的精準性和自動化水平，還通過云端智能決策運維平臺，實現了對冰箱異常使用場景及部件故障等級的分層識別，并設計了差異化決策方案與主動維保策略，極大地提升了維保的時效性與主動性。
