近期，谷歌前掌門人埃里克·施密特在一篇專欄文章中緊急呼吁，美國應(yīng)加大對開源人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入，以有效應(yīng)對新興勢力DeepSeek所帶來的挑戰(zhàn)。
施密特強調(diào)，DeepSeek的迅猛崛起無疑成為了全球人工智能競賽的一個重要轉(zhuǎn)折點，它有力地證明了即便資源有限，中國依然有能力與全球大型科技公司一較高下。
他指出，為了有效抗衡DeepSeek，美國必須采取積極措施，包括開發(fā)更多開源的人工智能模型，加大對諸如“星際之門”這類人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，并激勵業(yè)界領(lǐng)先的實驗室開放其訓(xùn)練方法，以促進技術(shù)共享與進步。
與此同時，中國工程院院士、清華大學(xué)計算機系教授鄭緯民也對DeepSeek的成功進行了深入剖析。他指出，DeepSeek之所以能夠迅速出圈，主要得益于其在技術(shù)、成本及應(yīng)用方面的三大優(yōu)勢。
具體來說，DeepSeek推出的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款模型，在性能上已能與OpenAI的4o和o1模型相媲美，但其成本卻僅為OpenAI模型的十分之一左右。這一顯著的成本優(yōu)勢，無疑為DeepSeek在全球范圍內(nèi)贏得了更多關(guān)注和認可。
更為關(guān)鍵的是，DeepSeek還慷慨地開源了這兩款模型的技術(shù)細節(jié)，這一舉措極大地降低了其他AI團隊進入先進模型開發(fā)領(lǐng)域的門檻。如今，越來越多的AI團隊得以基于DeepSeek的先進模型，開發(fā)出更多具有創(chuàng)新性和實用性的AI原生應(yīng)用。
