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          DeepSeek崛起,硅谷人工智能競賽迎來新變局?

             發布時間:2025-01-30 01:17 作者:顧青青

          近日,據CNN報道,硅谷正面臨一場關于人工智能模型創建的認知革命。長久以來,人們普遍認為,創建先進的人工智能模型是高度專業化的任務,需要巨額資金、尖端芯片和大型數據中心的支持。然而,這一觀念正受到一家中國初創企業的挑戰。

          DeepSeek,這家成立僅一年的企業,推出了免費開源的人工智能模型R1。該模型的表現與美國科技巨頭的先進模型不相上下,但其成本僅為后者的一小部分。DeepSeek使用的芯片并非最前沿,運行時對數據中心電力需求也顯著降低。這一成就引發了硅谷的廣泛關注。

          以往,美國科技界認為,憑借雄厚的資本、先進的芯片技術和大型數據中心,美國科技巨頭能夠保持領先地位。他們相信,通過投入更多資源,可以解決任何問題并取得勝利。然而,DeepSeek的出現打破了這一神話。如今,科技巨頭們正面臨來自華爾街的嚴厲質問,他們開始意識到,人工智能游戲的勝負可能不再取決于最昂貴、功能最強大的模型。

          人工智能顧問、前OpenAI市場負責人扎克·卡斯表示:“范式正在發生變化。”他認為,擁有一項科學突破并阻止競爭對手趕上來非常困難。相反,科技公司現在可能會發現,他們正在競相降低成本,為消費者和企業客戶開發更有用的應用程序,同時在這一過程中減少電力和自然資源的消耗。

          硅谷對此反應迅速。至少有一位美國科技領袖已經承諾將加快發布更強大的模型來應對DeepSeek的挑戰。OpenAI首席執行官Sam Altman在社交媒體上稱贊DeepSeek的R1模型令人印象深刻,并表示OpenAI將發布一些新模型作為回應。OpenAI首席產品官Kevin Weil也表示,該公司即將推出的o3模型將是又一個重大進步。

          然而,分析師預計,大型科技公司將縮減數據中心支出計劃,并可能重新考慮向消費者收取的費用。盡管一些行業專家對DeepSeek聲稱花費近600萬美元建立其模型的說法表示懷疑,但不可否認的是,DeepSeek已經證明了可以以較低的成本提供該技術。

          據彭博社報道,OpenAI最大的投資者微軟正在調查DeepSeek是否利用竊取的OpenAI數據訓練其模型。盡管存在這些不法行為的指控,但DeepSeek的成就已經點燃了硅谷人工智能行業的熱情。投資公司DA Davidson的技術研究主管Gil Luria表示,其他所有前沿模型實驗室(如OpenAI、Anthropic、Google)都將基于從DeepSeek學到的知識構建更高效的模型。

          Luria認為,該行業最終幾乎肯定會將重點轉向效率,即利用一定數量的計算能力來增加人工智能功能,而不是增加更多服務器來推動技術發展。他解釋說,能夠制造的計算機數量是有限的,而為它們提供服務的電力也是有限的。因此,削減數據中心支出可能成為硅谷的必然選擇。

          然而,削減數據中心支出在硅谷可能并不容易。就在上周,OpenAI、甲骨文和軟銀訪問了白宮,宣布成立新公司并向美國人工智能基礎設施投資5億美元。同時,微軟首席執行官Sundar Pichai肯定了他“贊成”公司今年計劃在人工智能開發和基礎設施上投資800億美元的決定。meta首席執行官馬克·扎克伯格也表示,該公司今年在人工智能方面的支出可能高達650億美元。

          盡管這些科技巨頭在人工智能領域的投入巨大,但DeepSeek的出現讓他們不得不重新審視自己的戰略。Luria表示,投資者可能會在未來兩周的美國科技公司財報電話會議上聽到這些計劃的調整。他認為,如果科技巨頭能夠削減數據中心訓練人工智能模型的成本,從而降低客戶收費,那么他們的工具將得到更多使用。這將給數據中心帶來更多推理(或人們提問)壓力,因此數據中心支出的下降幅度仍有待觀察。

          一些技術領導者表示,他們將DeepSeek視為驗證而非威脅。他們認為,DeepSeek的成功證明了開源人工智能的重要性。開源人工智能的支持者表示,中國模式證明美國公司應該分享他們的創新,而不是把關。這樣,整個美國領域就可以更快地發展,并保持全球技術標準。

          谷歌前首席執行官埃里克·施密特在《華盛頓郵報》的一篇專欄文章中寫道:“為了保持競爭力,我們還必須支持充滿活力的開源生態系統的發展。”meta也通過其Llama模型推動了開源AI的發展,并表示此類模型正在推動行業發生重大轉變,并將更快地為每個人帶來AI的好處。

          卡斯表示,即使DeepSeek迫使硅谷在短期內重新思考人工智能的商業模式,那些相信這項技術將改變世界的人們也應該為這一進步感到高興。他認為,人工智能革命將使技術民主化,并將公平分配。

          “我想,我們感到震驚是合理的,因為我們曾以為我們擁有全球人工智能霸權。”卡斯說,“但事實上,我們應該慶祝這一進步,因為它再次證明了人工智能的潛力和價值。”

           
           
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