近日，摩爾線程在深度學習推理領域取得了重要進展，成功實現了DeepSeek-R1蒸餾模型在其MTT S80和MTT S4000顯卡上的部署。這一成果不僅展示了摩爾線程自研全功能GPU的強大性能，也為其在AI推理領域的應用開辟了新路徑。
據悉，早在春節前的一月二十八日，已有B站UP主在摩爾線程MTT S80顯卡上手動完成了DeepSeek-R1蒸餾模型的實踐應用。這一實踐不僅驗證了摩爾線程顯卡對DeepSeek蒸餾模型的兼容性，也為其后續的商業應用奠定了堅實基礎。
DeepSeek提供的蒸餾模型能夠將大型模型的能力遷移到更小、更高效的版本中，從而在國產GPU上實現高性能推理。摩爾線程利用自研全功能GPU，結合開源與自研雙引擎方案，迅速實現了對DeepSeek蒸餾模型的推理服務部署。這一成果不僅展示了摩爾線程在GPU技術方面的深厚積累，也為其在AI推理市場的競爭增添了有力砝碼。
基于Ollama開源框架，摩爾線程成功部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸餾模型，并在多種中文任務中表現出色。這一成果不僅驗證了摩爾線程自研全功能GPU的通用性和CUDA兼容性，也為其在AI推理領域的廣泛應用提供了有力支持。通過摩爾線程自主研發的高性能推理引擎，結合軟硬件協同優化技術，摩爾線程顯著提升了模型的計算效率和資源利用率。
摩爾線程的高性能推理引擎不僅支持DeepSeek蒸餾模型的高效運行，還為未來更多大規模模型的部署提供了技術保障。據悉，摩爾線程即將開放其自主設計的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型以及新一代蒸餾模型的分布式部署。夸娥集群集成了先進的推理技術與分布式計算框架，將確保大規模模型的高效穩定運行，助力開發者快速實現業務落地。
此次摩爾線程在DeepSeek蒸餾模型推理部署方面的成功實踐，不僅展示了其自研全功能GPU的強大性能和通用性，也為其在AI推理市場的未來發展奠定了堅實基礎。隨著夸娥GPU智算集群的開放，摩爾線程有望在AI推理領域取得更多突破，為開發者提供更多高效、穩定的解決方案。
