在近日舉行的Build 2025開發者盛會上，微軟公司震撼發布了一系列針對Windows平臺的AI開發新工具和特性，其中最引人注目的當屬Windows AI Foundry這一全新統一平臺的問世。該平臺旨在為本地AI開發提供前所未有的強大支持，通過整合Windows Copilot Runtime及多項創新功能，進一步推動Windows生態內AI應用的蓬勃發展。
Windows AI Foundry的推出，標志著微軟在本地AI開發領域邁出了關鍵步伐。該平臺不僅集成了已在Windows平臺上為本地AI應用提供支持的Windows Copilot Runtime，還通過Windows AI API和Windows機器學習（ML）功能，讓AI模型得以在本地持續高效運行。而Windows AI Foundry的拓展，則為開發者提供了即用型AI API，這些API由內置AI模型驅動，滿足開發者多樣化的本地AI應用開發需求。
該平臺的一大亮點在于其提供的定制Windows內置模型工具，開發者可針對自身應用的特定需求對模型進行優化調整。Windows AI Foundry還支持從Azure AI Foundry引入開源模型，極大地豐富了開發者可使用的模型資源。同時，它還配備了一個推理運行時，讓開發者能夠輕松地將自己開發的模型集成到應用中。
在AI模型的集成方面，Windows AI Foundry展現出了卓越的兼容性。它不僅整合了來自Azure Foundry Local的AI模型，還支持其他模型目錄，如Ollama和NVIDIA NIMs。微軟自家的Foundry Local模型目錄則提供經過優化的AI模型，這些模型能夠在CPU、GPU和NPU等多種硬件平臺上高效運行。開發者只需通過簡單的命令即可瀏覽、下載和測試與設備兼容的模型，并利用Foundry Local SDK輕松將Foundry Local集成到自己的應用中，從而大大降低了開發難度和時間成本。
Windows ML作為Windows內置的AI推理運行時，在Windows AI Foundry中扮演著重要角色。它基于DirectML開發，能夠在AMD、Intel、NVIDIA和Qualcomm等多種芯片平臺上高效運行。Windows ML的出現極大地簡化了模型部署流程，使開發者無需擔憂未來硬件更新帶來的兼容性問題。該運行時能夠自動更新所有必要的依賴項，并在后臺自動適配新的芯片架構，確保應用的穩定性和性能。
微軟還宣布了對LoRA（Low-Rank Adaptation）技術的支持。這一技術能夠在Phi Silica模型上實現對模型參數的小部分微調，通過自定義數據進行微調，LoRA能夠顯著提升模型在特定任務上的性能表現。目前，LoRA已進入公開預覽階段，并已在Snapdragon X系列NPU上實現支持。未來幾個月內，LoRA還將擴展到Intel和AMD的Copilot+ PC上，為更多開發者提供這一高效的微調工具。
微軟還推出了新的語義搜索API，幫助開發者在其應用中創建AI驅動的搜索體驗。這些API支持本地運行，并集成了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，能夠提供更加智能和高效的搜索結果。目前，語義搜索API已在所有Copilot+ PC上進入私有預覽階段，開發者可利用這些API將AI驅動的搜索功能集成到自己的應用中，為用戶提供更加個性化的搜索體驗。
