微軟近期在游戲智能領域邁出了重要一步，推出了一款名為Muse的生成式AI模型。這款模型由微軟游戲智能團隊攜手Ninja Theory共同研發，旨在生成游戲畫面與控制操作，甚至能同步完成這兩項任務。
據官方介紹，Muse的能力令人矚目。通過向模型提供僅10個初始幀（相當于1秒鐘的游戲視頻）以及整個游戲過程中的控制器操作，Muse便能生成后續的游戲畫面。這些演示素材均基于Ninja Theory于2020年推出的《Bleeding Edge》進行訓練。從展示的效果來看，只需短短一秒鐘的游戲畫面，Muse便能捕捉到基本的運動軌跡、幾何形狀，并構建出可識別的角色模型。
更令人興奮的是，微軟宣布將開源Muse模型。這意味著其他研究人員有機會深入探索這一模型，并在其基礎上進行進一步的研發與創新。此舉無疑將加速生成式AI在游戲領域的應用與發展。
生成式AI在游戲行業的興起，近年來引發了廣泛的社會關注與討論。一方面，有人擔憂這種技術可能導致游戲開發領域的工作崗位流失，以及可能引發的抄襲問題。然而，Take-Two Interactive的首席執行官Strauss Zelnick卻持不同觀點。他認為，AI技術非但不會導致工作崗位減少，反而有可能促進就業。對于如何保護開發者免受AI技術潛在負面影響的問題，Zelnick表示目前尚難以確定需要哪些新的規定。
隨著Muse模型的推出與開源，微軟無疑在游戲智能領域樹立了新的標桿。未來，我們有理由期待更多基于AI技術的創新應用，為游戲行業帶來更多驚喜與變革。
