在小鵬汽車最新車型G6與G9發布后，公司創始人何小鵬接受了多家媒體的聯合采訪。面對媒體關于“大模型技術成熟后，小鵬智能駕駛的競爭優勢何在”的提問，何小鵬分享了他的獨到見解。
他首先以自動駕駛技術的演進為例，闡述了小鵬的戰略布局。如果將傳統基于手寫規則代碼的AI 1.0時代的能力上限設定為100分，那么過去行業內最佳表現也只能達到60至80分。然而，隨著大模型的普及，許多汽車制造商已經在特定場景中逼近了80分的水平。但真正的技術飛躍，將源自下一代技術的融合——即端到端大模型與強化學習的結合，這有望將能力上限提升至原來的300倍。
然而，這一轉變也帶來了前所未有的挑戰。以往，依靠規則代碼可以確保基礎安全性的下限，但要突破上限卻極為困難。而現在，大模型需要同時大幅提升上下限，這對于依賴傳統規則模式的企業而言，幾乎是無法生存的。何小鵬透露，小鵬每年投入數十億元建設算力中心，正是為了應對這一挑戰。相比之下，普通企業既缺乏足夠的數據資源，也無力承擔高昂的算力成本。
他進一步指出，自動駕駛領域同樣遵循這一規律。沒有海量數據的訓練和強化學習的迭代，僅憑規則代碼無法實現質的飛躍。因此，未來的競爭將聚焦于“數據+算力”的壟斷優勢，這也是小鵬持續投入的核心戰略。
在談及具體規劃時，何小鵬表示，今年下半年，小鵬將推出智能駕駛的大升級，采用基座大模型、強化學習與蒸餾技術的綜合方案，旨在讓全家人都能安心放手使用。他預計，到2026年至2027年，隨著世界模型和強化學習能力的不斷提升，迭代速度將呈現指數級增長。他個人認為，在未來的兩年和五年內，中國將加速實現L3乃至L4級別的自動駕駛。
