卡帕西指出，軟件開發(fā)已經(jīng)邁入“Software 3.0”時代，這是一個由大語言模型引領(lǐng)的新紀元。在傳統(tǒng)的手寫代碼時代（Software 1.0）和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重時代（Software 2.0）之后，大語言模型通過自然語言直接控制計算機，使得“提示詞即程序”成為新的編程范式。這一變化不僅極大地提高了編程效率，還降低了編程門檻，使得更多人能夠參與到軟件開發(fā)中來。
卡帕西強調(diào)，大語言模型具有三重核心屬性：它們?nèi)缤娋W(wǎng)般的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)屬性，需要百億級資本密集投入，類似于芯片晶圓廠；同時，它們也擁有復(fù)雜生態(tài)構(gòu)建與分層管理的屬性，類似于操作系統(tǒng)。然而，大語言模型并非完美無缺，它們存在“鋸齒狀智能”的認知缺陷，即在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)出色，但在基礎(chǔ)邏輯上卻容易出錯。大語言模型的信息處理能力也受到上下文窗口的限制，一旦信息超出設(shè)定范圍，就無法被有效保留。
為了應(yīng)對大語言模型的自主性控制挑戰(zhàn)，卡帕西提出了仿鋼鐵俠戰(zhàn)甲的動態(tài)控制框架。這一框架通過自主性調(diào)節(jié)器，實現(xiàn)了類似特斯拉Autopilot的L1-L4分級決策權(quán)限分配，使得人類可以根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜性和風險程度，動態(tài)調(diào)整AI的自主程度，從而保持對系統(tǒng)的最終控制權(quán)。
在演講中，卡帕西還分享了大語言模型在軟件開發(fā)中的實際應(yīng)用案例。例如，在編程場景中，開發(fā)者可以直接使用ChatGPT復(fù)制粘貼代碼、提交bug報告，而無需直接與操作系統(tǒng)交互。這種部分自主化的應(yīng)用模式不僅提高了開發(fā)效率，還降低了開發(fā)難度。卡帕西還提到了Cursor和Perplexity等成功案例，這些應(yīng)用通過整合多模型調(diào)用、提供可審計的GUI和自主滑塊設(shè)計，為用戶提供了更加便捷和高效的編程體驗。
卡帕西認為，大語言模型的出現(xiàn)使得軟件變得極具可訪問性，因為自然語言編程使得每個人都能成為程序員。他舉例說，孩子們現(xiàn)在可以通過“Vibe Coding”的方式學習編程，這種基于自然語言交互的編程方式極大地降低了編程門檻。同時，大語言模型也正在成為數(shù)字信息的新型主要消費者和操控者，它們需要與我們的軟件基礎(chǔ)設(shè)施進行交互。因此，卡帕西呼吁行業(yè)內(nèi)的開發(fā)者們積極適應(yīng)這一變化，為Agent構(gòu)建更加友好的基礎(chǔ)設(shè)施。
卡帕西的演講不僅展示了大語言模型在軟件開發(fā)領(lǐng)域的巨大潛力，還為我們揭示了軟件發(fā)展的未來趨勢。在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代，我們需要不斷學習和創(chuàng)新，以適應(yīng)軟件行業(yè)的快速發(fā)展和變革。
