隨著人工智能（AI）和生成式AI技術的突飛猛進，全球電力消費正迎來前所未有的增長潮。市場調研巨頭Gartner在近日的一篇博文中揭示了這一趨勢，并預測未來兩年數據中心的增長率將飆升至160%以上。
Gartner的副總裁分析師Bob Johnson警告說，新型超大規模數據中心的迅猛建設已對電力產生了巨大需求，而這種需求可能很快超出現有發電設施的擴展極限。他特別指出，到2027年，高達40%的現有AI數據中心可能因電力短缺而面臨運營上的制約。
報告進一步指出，隨著AI技術的廣泛應用，數據中心運行增量AI優化服務器所需的電力將在未來幾年內急劇上升。預計到2027年，這一數字將達到驚人的每年500太瓦時（TWh），相當于2023年水平的2.6倍。
電力短缺的逼近不僅可能導致能源危機，還將對電價產生重大影響。Johnson認為，電價上漲將成為不可避免的趨勢，這將進一步推高運行大型語言模型（LLMs）的財務成本。
為了應對即將到來的電力挑戰，重要的電力用戶已經開始與主要生產商進行合作，以確保穩定的長期電力供應。然而，數據中心運營商面臨的電力成本增加，很可能會轉嫁到AI和生成式AI產品及服務的最終用戶身上。
在這一背景下，如何平衡AI技術的迅猛發展與電力資源的可持續利用，將成為全球數據中心行業亟待解決的關鍵問題。
