華為技術有限公司近期公布了兩項全新的人工智能技術專利，再次展示了其在AI領域的深厚積累與創新實力。其中一項專利名為“人工智能模型的量化方法、處理系統和量化單元”，旨在優化AI模型的內存占用情況。
據專利摘要介紹，這一創新的量化單元能夠根據運行AI模型的計算設備中各個計算單元的處理粒度，靈活地將量化矩陣切割成多個小塊。這些分塊量化矩陣具備實時量化的能力，且無需在張量級別進行離群值統計，從而極大地提升了效率。此專利技術的實施，意味著AI模型在運行時將能夠更有效地利用內存資源。
與此同時，華為還申請了另一項專利——“一種數據處理方法及相關設備”，該方法同樣聚焦于人工智能領域，旨在通過技術創新來降低模型訓練過程中的存儲空間開銷，并提升整體性能。具體而言，該方法涉及第一裝置利用神經網絡模型對第一數據進行前向計算，得到第二數據，隨后對第二數據進行量化處理，生成第三數據，并保存該數據用于后續的反向計算。
華為在人工智能技術的研發上一直保持著高度的熱情和投入，近年來取得了諸多令人矚目的突破。此次公布的兩項新專利，無疑是華為在AI領域持續創新的重要成果。這些創新不僅體現了華為在技術研發上的深厚實力，更為企業在快速變化的科技環境中保持競爭力提供了有力支撐。
對于消費者而言，華為在AI技術上的不斷探索和創新，意味著未來他們將能夠享受到更加智能、高效的產品和服務。無論是智能家居、智能出行還是其他智能應用場景，華為的技術創新都將為消費者帶來更加便捷、舒適的生活體驗。
