復(fù)旦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在光互連技術(shù)領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，這一創(chuàng)新成果近日引起了廣泛關(guān)注。據(jù)悉，信息科學(xué)與工程學(xué)院的張俊文研究員與遲楠教授攜手其研究團(tuán)隊(duì)，成功將多維復(fù)用技術(shù)融入片上光互連架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸效率的大幅躍升。
該團(tuán)隊(duì)通過(guò)精心設(shè)計(jì)與優(yōu)化，不僅顯著提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐掏铝浚€在功耗和延遲方面展現(xiàn)出了卓越性能。這一技術(shù)的擴(kuò)展性和兼容性極強(qiáng)，能夠靈活應(yīng)用于多種高性能計(jì)算場(chǎng)景，為未來(lái)的數(shù)據(jù)傳輸提供了新的可能性。
在此基礎(chǔ)上，研究者們進(jìn)一步設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)出了一款硅光集成高階模式復(fù)用器芯片，該芯片在片上光數(shù)據(jù)傳輸方面實(shí)現(xiàn)了前所未有的大容量。這一創(chuàng)新成果的實(shí)驗(yàn)結(jié)果令人矚目：芯片支持的數(shù)據(jù)傳輸速度高達(dá)每秒38Tb，這意味著在短短1秒內(nèi)，即可完成大模型4.75萬(wàn)億的參數(shù)傳遞。
這一技術(shù)突破對(duì)于人工智能、大模型訓(xùn)練及GPU加速計(jì)算等領(lǐng)域具有深遠(yuǎn)意義。它顯著提升了大模型訓(xùn)練與計(jì)算集群間的通信性能和可靠性，為這些應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。可以預(yù)見(jiàn)，這一成果將極大地推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。
這一創(chuàng)新技術(shù)還為數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算服務(wù)器的光互連系統(tǒng)提供了新的解決方案。它打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i，為高性能計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著這一技術(shù)的不斷推廣和應(yīng)用，我們有理由相信，未來(lái)的數(shù)據(jù)傳輸將更加高效、可靠。
這一研究成果已在國(guó)際權(quán)威期刊《自然?通訊》上發(fā)表。這一發(fā)表不僅標(biāo)志著復(fù)旦大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在光互連技術(shù)領(lǐng)域取得了國(guó)際領(lǐng)先的地位，也為中國(guó)科技創(chuàng)新走向世界舞臺(tái)增添了新的光彩。
隨著這一技術(shù)的持續(xù)深入研究和廣泛應(yīng)用，我們有理由期待，在未來(lái)的高性能計(jì)算和人工智能領(lǐng)域，將涌現(xiàn)出更多基于這一技術(shù)的創(chuàng)新成果，為人類(lèi)社會(huì)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)更大的力量。
