近日，小米技術官方發布消息稱，小米智能家電（武漢）有限公司在家電技術領域的四項創新成果，成功通過了由中國輕工業聯合會組織的科技成果鑒定。此次鑒定由何雅玲院士、張華教授、丁國良教授等8位行業頂級專家組成的鑒定委員會一致認定，小米的這四項技術均達到了國際領先水平。
據悉，這四項技術涵蓋了空調降噪、節能控制、智能診斷以及冰箱維保等多個家電核心領域。其中，小米在空調降噪技術上取得了顯著突破。針對空調外機噪聲這一行業難題，小米提出了基于結構尋優的多目標流體降噪方法，通過優化相關零部件參數，大幅降低了外機送風噪聲。同時，小米還發明了壓縮機-管路-殼體的全鏈路減振降噪技術，實現了從源頭到傳遞路徑再到殼體響應末端的全方位降噪。這些技術的應用，使得小米空調產品的外機噪聲降低至49dB（A），極大提升了用戶的使用舒適度。
在節能控制方面，小米針對用戶使用空調過程中常見的控溫超調、過度除濕以及電輔熱使用不合理等問題，開發了數據與模型雙模驅動的空調溫度和能耗協同控制技術。通過應用模仿學習和強化學習手段，小米實現了溫度與能耗的全工況多目標動態尋優控制，使得空調在節能的同時也能保持舒適性。據測試，小米空調較行業同等能效機型節能率最高可達36.9%。
在智能診斷領域，小米針對空調售后安裝合規性監測難度大、濾網臟堵診斷技術手段不足以及缺氟診斷易誤診等問題，提出了多項創新技術。通過基于空調安裝現場圖像分割與識別的智能算法，小米實現了空調安裝質量的精準檢測。同時，小米還發明了基于空氣流動關鍵特征比對的AI算法，用于精準判斷空調臟堵情況。小米還開發了多源樣本融合與時序異常識別算法，用于精準檢測空調制冷劑不足的問題。這些技術的應用，推動了售后運維的智能化和信息化革新。
在冰箱維保方面，小米也取得了重要突破。為保障冰箱產品的質量，提高遠程運維能力，小米首創了基于云平臺的冰箱質量產線檢測技術。通過研制高精度檢測電路和開發高精度功率檢測算法，小米提高了電冰箱產線檢測的精準性和自動化水平。同時，小米還提出了基于云平臺的冰箱主動維保技術，建立了自適應調優智能決策運維平臺，實現了對冰箱異常使用場景及部件故障等級的分層識別，并設計了差異化決策方案與主動維保策略。這些技術的應用，使得小米冰箱從生產側到用戶側都得到了全方位的質量保障。
最后，小米還開發了一項基于云平臺的電冰箱質量產線檢測和主動維保關鍵技術。該技術通過融合溫度調參、交直流電壓注入等多種手段，實現了對冰箱部件狀態的精準檢測。同時，通過構建云端用戶場景的自適應調優智能決策運維平臺，小米能夠實現對冰箱故障的遠程處理和主動維保，保障冰箱的持續穩定運行。
