近期，騰訊AI領域迎來了一則重要的人事變動消息。騰訊杰出科學家、曾深度參與騰訊混元大模型技術構建的劉威，已確認從騰訊離職。
劉威在騰訊的職業生涯中，曾扮演過多個關鍵角色。今年早些時候，他作為混元大模型技術團隊的領軍人物之一，出席了AICon全球人工智能開發與應用大會，并發表了題為《騰訊混元大模型技術和應用實踐》的演講。僅僅數月之后，他又在外灘新媒體年會上，就生成式AI的發展與騰訊混元大模型的實踐進行了深入探討。
劉威在學術界和工業界均享有盛譽。他畢業于美國哥倫比亞大學，獲得計算機科學與電子工程博士學位，并在IBM沃森研究中心擔任過研究科學家。長期以來，他在計算機視覺、機器學習、數據挖掘、信息檢索等領域深耕細作，取得了豐碩的成果。據統計，他已發表和錄用論文超過百篇，總引用次數高達3600多次。
劉威的學術成就得到了業界的廣泛認可。他曾榮獲Facebook博士研究生獎學金、哥倫比亞大學優秀博士論文獎、計算機視覺與模式識別國際會議（CVPR）青年研究者獎以及國際信息檢索大會（SIGIR）最優論文榮譽獎等多項殊榮。他還多次擔任國際權威期刊的客座編委與審稿人，并在多個國際頂級會議中擔任程序委員成員，包括NIPS、CVPR、ICCV等。
2017年，劉威加盟騰訊AI Lab，擔任計算機視覺中心總監和廣告多媒體AI中心總監，負責圖像視頻數據相關的AI研究工作。在騰訊的幾年間，他帶領團隊取得了顯著的成績，尤其是在騰訊混元大模型的研發和應用上，發揮了至關重要的作用。
2022年，劉威憑借對大規模機器學習和智能多媒體領域的杰出貢獻，入選了2023 IEEE Fellow。IEEE Fellow是IEEE授予成員的最高榮譽，每年僅有極少數在各自領域做出突出貢獻的會員能夠獲此殊榮。
劉威曾表示，騰訊混元大模型之所以命名為“混元”，是因為“混元”在古代漢語中象征著從無序到有序、從混亂到規律的過程，這與生成模型的使命不謀而合。在他的帶領下，騰訊混元大模型不斷取得突破，今年9月，騰訊正式發布了新一代大模型——騰訊混元Turbo。這款模型采用MoE架構，相比上一代產品，推理效率提升了100%，推理成本降低了50%，對外價格也更加親民。
