近期，自動駕駛技術的可靠性問題再次引起了公眾的廣泛關注。一段由海外博主發布的測試視頻成為了爭議焦點，該視頻對比了激光雷達與特斯拉的視覺識別系統在自動駕駛中的表現。測試中，特斯拉的Autopilot系統未能識別出偽裝成道路的墻壁，導致車輛幾乎撞上障礙物，這一結果引發了人們對特斯拉自動駕駛技術安全性的質疑。
為了驗證這一測試結果，一位特斯拉車主決定親自上陣，使用自己的2022款Model Y進行了多次重復測試，但這次他啟用了特斯拉的完全自動駕駛功能（FSD）。遺憾的是，盡管啟用了更高級別的自動駕駛功能，Model Y仍然未能成功識別出偽裝墻壁，直到距離障礙物極近時才緊急停下。據推測，這可能是超聲波傳感器在最后關頭發揮了作用，而非FSD系統本身成功識別了障礙。
為了進一步探究真相，這位車主決定使用另一款特斯拉車型——Cybertruck進行相同的測試。結果出乎意料，Cybertruck在所有測試中均成功識別出了偽裝墻壁，并及時剎車避免了碰撞。這一顯著差異引發了網友們的熱烈討論，大家紛紛猜測兩款車型表現迥異的原因。
經過深入分析，車主發現問題的答案可能與兩款車型所搭載的自動駕駛硬件版本不同有關。Model Y配備的是HW3（自動駕駛硬件3.0），而Cybertruck則采用了最新的HW4（自動駕駛硬件4.0）。HW4相比HW3在計算能力和攝像頭系統方面都有顯著提升，這或許是Cybertruck在相同測試條件下表現更加出色的原因。
這一發現不僅揭示了特斯拉不同車型在自動駕駛技術方面的差異，也引發了人們對自動駕駛技術未來發展的思考。隨著技術的不斷進步和硬件的不斷升級，自動駕駛技術的安全性和可靠性有望得到進一步提升。然而，在這一過程中，如何確保技術的穩定性和安全性仍然是一個需要不斷探索和解決的問題。
這一事件也提醒我們，在自動駕駛技術尚未完全成熟之前，駕駛員仍需保持高度警惕，隨時準備接管車輛控制權，以確保行車安全。
總之，自動駕駛技術的可靠性和安全性是一個需要持續關注和努力解決的問題。隨著技術的不斷進步和硬件的不斷升級，我們有理由相信，未來的自動駕駛技術將更加成熟和可靠，為人們的出行帶來更多便利和安全。
