隨著數智化時代的加速推進，數據已成為企業轉型升級和創新的核心資產。據Gartner預測，到2028年，具備自主性AI功能的企業軟件應用比例將從當前的不足1%飆升至33%，同時，30%的企業機構將把數據變現或納入數據戰略。生成式AI應用的不斷涌現，進一步推動了數據量的激增，對高質量數據集的需求也愈發迫切。在這一背景下，存儲作為數據的關鍵載體，正迎來一場前所未有的革新。
在近期舉辦的華為中國合作伙伴大會2025上，華為數據存儲產品線總裁周躍峰指出：“AI時代是數據的黃金時代，而存儲創新則是驅動AI未來發展的核心引擎。”他強調，AI應用的多樣化使得數據類型更加豐富，數據處理也變得更加復雜。
面對數智化時代帶來的數據存儲挑戰與機遇，華為數據存儲給出了明確應對策略。周躍峰在演講中提出，華為將通過構建AI數據湖來提升數據價值密度，利用DCS AI解決方案加速AI的行業化落地，并與生態伙伴攜手共筑數智解決方案，讓數據洪流真正成為推動世界變革的力量。
在應對海量數據存儲與處理的挑戰時，數據存儲系統需要具備多項關鍵能力。首先，強大的數據流動能力是基礎，存儲系統需靈活高效地支持數據在不同介質與系統間的流動。其次，高效的并行存儲能力不可或缺，以確保數據處理的效率和準確性。高性能、高帶寬的存儲介質也是關鍵，以滿足AI快速迭代的需求。最后，數據安全與韌性同樣重要，存儲系統需具備高韌性，以應對硬件故障、系統崩潰等風險。
在華為中國合作伙伴大會2025上，華為數據存儲展示了一系列創新解決方案及產品。其中，AI數據湖解決方案由數據湖存儲、數據管理、AI工具鏈ModelEngine和數據應用與運營構成，實現了數據的全局可視與可管。ModelEngine通過全流程工具鏈解決了AI行業化落地中的數據工程耗時長、應用對接難度大等問題，加速了AI的行業化進程。
華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲以其業界領先的容量密度和最低能耗，為AI時代提供了高效存儲方案。而針對AI訓練與推理場景，華為OceanStor A800高性能AI存儲則以存強算，提升了AI集群的利用率，并通過多級KV Cache技術，使大模型推理具備長記憶能力，進一步提升了推理效率。
在數據安全方面，華為OceanProtect備份一體機以其節省空間、提升性能以及高檢測率的防勒索方案，為數據安全筑起了堅實的防線。同時，華為還開源了備份軟件open-eBackup，以促進數據保護產業生態的健康循環。
隨著AI的發展，企業IT架構呈現出存算分離的演進趨勢。在這一趨勢下，華為數據存儲也推出了面向云和互聯網的存算分離IT架構解決方案，助力企業實現性能釋放、統一運維和全局池化的目標。在華為數據存儲展示區，參觀者深切感受到了這些解決方案所帶來的震撼效果。
在商業及分銷市場方面，華為數據存儲同樣表現出色。2025年，華為數據存儲商業市場策略將繼續聚焦“以伙伴為中心，沿著行業做商業”，并對爆款產品進行升級，為合作伙伴打造更具競爭力的產品。同時，華為數據存儲還深入行業細分市場，推出了涵蓋醫療、教育、工業等多個領域的熱銷方案，全力支持合作伙伴高效拓展全國市場。
在分銷市場，華為數據存儲帶來了豐富的華為坤靈數據存儲產品及解決方案，構建了全場景產品矩陣。通過技術賦能、聯合營銷、培訓認證等舉措，華為與合作伙伴攜手共拓千億級存儲藍海。
在數智化浪潮洶涌的今天，數據存儲產業正迎來前所未有的變革。作為行業領導者，華為數據存儲以創新的技術和前瞻的戰略，引領著數據存儲產業邁向新的高度，為企業的數智化轉型提供了堅實的技術支撐。
