智能駕駛技術(shù)的安全性討論，長(zhǎng)久以來(lái)都是業(yè)界與消費(fèi)者關(guān)注的焦點(diǎn)。兩大主流方案——特斯拉推崇的純視覺(jué)方案，以及以華為為代表的中國(guó)新能源車(chē)企所選擇的激光雷達(dá)方案，各有擁躉。
近期，零跑汽車(chē)創(chuàng)始人朱江明在公開(kāi)場(chǎng)合表達(dá)了對(duì)激光雷達(dá)方案的看法。他強(qiáng)調(diào)，激光雷達(dá)的存在對(duì)于提升智能駕駛系統(tǒng)的整體可靠性至關(guān)重要。從安全角度出發(fā)，激光雷達(dá)無(wú)疑為系統(tǒng)提供了額外的保障。同時(shí)，他也提到，隨著技術(shù)的不斷革新，激光雷達(dá)的成本正在逐步降低，現(xiàn)已成為一項(xiàng)負(fù)擔(dān)得起的傳感器選擇。
對(duì)比之下，特斯拉在智能駕駛方案中始終堅(jiān)持采用純視覺(jué)系統(tǒng)，而國(guó)內(nèi)多數(shù)車(chē)企則更傾向于使用激光雷達(dá)作為感知核心，僅在部分入門(mén)車(chē)型上提供純視覺(jué)方案。值得注意的是，從實(shí)際道路表現(xiàn)來(lái)看，那些缺乏激光雷達(dá)支持的車(chē)型，在事故發(fā)生率上似乎更高。
對(duì)此，清華大學(xué)蘇州汽車(chē)研究院智能網(wǎng)聯(lián)中心技術(shù)總監(jiān)孫輝也給出了他的見(jiàn)解。他指出，純視覺(jué)系統(tǒng)在很大程度上依賴于算法模型對(duì)環(huán)境的泛化能力，這導(dǎo)致在某些復(fù)雜場(chǎng)景下，如光照條件不佳、夜晚或遇到強(qiáng)烈反光時(shí)，系統(tǒng)可能會(huì)出現(xiàn)感知失效的情況，從而留下識(shí)別盲區(qū)。
孫輝還提到，盡管特斯拉在純視覺(jué)系統(tǒng)方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，但國(guó)內(nèi)部分車(chē)企在硬件配置和模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)積累上，與特斯拉相比仍存在一定的差距。這種差距，在一定程度上影響了國(guó)內(nèi)車(chē)企純視覺(jué)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，兩大方案的優(yōu)劣之爭(zhēng)仍在繼續(xù)。但無(wú)論采用哪種方案，安全性始終是首要考慮的因素。如何在保證安全的前提下，進(jìn)一步提升智能駕駛的舒適性和便捷性，將是未來(lái)車(chē)企需要不斷探索和努力的方向。
同時(shí)，消費(fèi)者在選擇智能駕駛汽車(chē)時(shí)，也應(yīng)充分了解各種方案的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合自身的實(shí)際需求和駕駛環(huán)境，做出明智的選擇。
智能駕駛技術(shù)的未來(lái)，充滿了無(wú)限可能。無(wú)論是純視覺(jué)方案還是激光雷達(dá)方案，都有望在技術(shù)的推動(dòng)下，不斷取得新的突破和進(jìn)展。
然而，無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展，安全性始終是不可動(dòng)搖的底線。只有在確保安全的前提下，智能駕駛技術(shù)才能真正造福于人類，為人們的出行帶來(lái)更多的便利和舒適。
