近日，美國得克薩斯大學奧斯汀分校傳來了一則引人注目的科技新聞。該校的Yuke Zhu助理教授及其科研團隊成功研發(fā)出一款名為“metamon”的人工智能智能體，這款智能體具備與人類相似的能力，能夠在寶可夢對戰(zhàn)中一展身手。
metamon的研發(fā)歷程可謂別具匠心。研究團隊并未局限于現(xiàn)有的機器人技術(shù)，而是另辟蹊徑，專注于構(gòu)建一個能夠在競技寶可夢對戰(zhàn)中與人類選手相抗衡的AI。面對寶可夢對戰(zhàn)中的部分可觀測性、隨機性以及長期規(guī)劃等復雜挑戰(zhàn)，團隊巧妙地結(jié)合了離線強化學習與Transformer模型，使得metamon得以掌握對戰(zhàn)精髓。
在metamon的訓練過程中，團隊精心搜集并利用了超過47.5萬場人類之間的寶可夢對戰(zhàn)數(shù)據(jù)。為了進一步提升智能體的對戰(zhàn)能力，研究團隊還引入了包括大語言模型智能體在內(nèi)的非人類對手，共計訓練了20個智能體。這一龐大的訓練數(shù)據(jù)集和多樣化的對手類型，為metamon的實戰(zhàn)表現(xiàn)奠定了堅實基礎(chǔ)。
為了檢驗metamon的實戰(zhàn)性能，研究團隊將其投入到了模擬各世代寶可夢的網(wǎng)站“Pokémon Showdown”的排名戰(zhàn)中，與人類玩家展開對決。令人矚目的是，部分metamon智能體在激烈的競爭中脫穎而出，成功躋身活躍用戶的前10%。這一成績不僅證明了metamon的強大實力，也彰顯了研究團隊在AI技術(shù)領(lǐng)域的卓越成就。
展望未來，研究小組計劃構(gòu)建一個專門用于研究的Showdown服務(wù)器。這一舉措旨在在不干擾人類玩家的情況下，持續(xù)跟蹤metamon的進展，并為其進一步的優(yōu)化與提升提供有力支持。可以預(yù)見的是，在不久的將來，我們或許能夠見證更多像metamon這樣具備卓越智能的AI智能體在各個領(lǐng)域大放異彩。
