近期，英國《金融時報》發表了一篇引人深思的報道，揭示了硅谷知名投資人瑪麗·米克爾對于生成式AI領域現狀的深刻洞察。米克爾，這位被譽為“互聯網女王”的投資界巨擘，在最新的科技趨勢報告中提出了一個令人警醒的觀點：以OpenAI為代表的美國企業，在生成式AI領域的領先地位可能面臨嚴重威脅。
米克爾指出，隨著GPT系列、谷歌Gemini等大型語言模型的訓練成本持續攀升，市場正迎來一股新的競爭力量。這些新興力量，如DeepSeek等，以其低廉的價格和定制化的功能，正逐漸侵蝕著傳統商業模式的根基。她強調，大模型的商業邏輯正在經歷深刻變革，一刀切的通用策略已不再是萬全之策。相反，更小、更經濟、更專業的模型正成為新的趨勢。
回顧歷史，自2022年底ChatGPT橫空出世以來，生成式AI工具的發展速度堪稱驚人。在短短兩年內，ChatGPT的月活躍用戶已突破5億大關，這一爆炸性的增長不僅吸引了大量風險投資涌入該領域，也推動了AI基礎設施的快速建設。然而，在這一片繁榮景象背后，米克爾卻看到了潛在的危機。
她警告說，隨著芯片和算法技術的不斷進步，模型運行成本正在逐步降低。這意味著，像DeepSeek這樣的競爭對手有望以更高效、更便宜的產品挑戰現有市場格局。這無疑將對那些尚未找到盈利模式的初創企業構成巨大壓力。
事實上，訓練頂級AI模型的成本已經高得令人咋舌。據米克爾透露，這一投入在八年內上漲了2400倍，導致許多企業因資金鏈斷裂而被迫退出競爭。即便是像OpenAI、Anthropic和xAI這樣的行業巨頭，雖然年化營收已接近120億美元，但它們的融資總額也高達950億美元。米克爾直言不諱地指出，OpenAI的估值與收入之比顯得過高，這無疑增加了其未來發展的不確定性。
然而，對于廣大消費者而言，低價模型的涌現無疑是一個利好消息。這些模型不僅能夠提供更加個性化的服務，還能有效降低使用成本。但對于初創企業而言，要想在這一領域真正實現商業化落地，不僅需要承受激烈的價格戰，還需要背后有強大的資本支持作為后盾。
面對這一復雜多變的市場環境，米克爾給出了自己的投資建議。她認為，在當前這種樂觀情緒彌漫的階段，投資者應保持清醒的頭腦。她建議投資者只投入自己能夠承受得起的資金，并分散投資風險。米克爾強調：“別把所有的雞蛋都放在一個籃子里，因為市場風向總是瞬息萬變的。”
