在華為開發者大會2025（HDC 2025）的盛會上，華為云計算迎來了一次重大飛躍。華為常務董事及云計算業務首席執行官張平安隆重宣布，基于CloudMatrix 384超節點的新一代昇騰AI云服務已全面投入使用，同時，盤古大模型5.5版本也正式面世，其涵蓋的自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測、科學計算五大核心模型均實現了全面升級。
面對AI技術所帶來的算力需求的急劇增長，傳統計算架構已難以滿足當前需求。華為云專家指出，傳統分布式系統多為松耦合架構，依靠25Gbps或100Gbps以太網帶寬即可應對多數應用。然而，AI時代的應用負載特性迥異，當前以太網互聯帶寬逐漸難以支撐AI訓練和推理等場景。因此，云平臺需借助新型超高性能網絡，將GPU、CPU等多元算力高效連接，并采用“對等架構”替代傳統的“主從架構”，實現多元算力間的直接通信，無需依賴CPU，這一能力是AI原生云基礎設施的關鍵所在。
華為云此次推出的新一代昇騰AI云服務，依托CloudMatrix 384超節點，創新性地將384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡MatrixLink實現全對等互聯，構建出一臺前所未有的“超級AI服務器”。這一創新使得單卡推理吞吐量飆升至2300 Tokens/s，相較于非超節點配置，性能提升了近4倍。
超節點架構在支持混合多專家MoE大模型推理方面展現出顯著優勢，能夠實現“一卡一專家”，單個超節點即可支持384個專家并行推理，大幅提升效率。超節點還支持“一卡一算子任務”，能夠靈活分配資源，優化任務并行處理，減少等待時間，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。針對萬億、十萬億參數級別的大模型訓練任務，云數據中心可將432個超節點級聯，形成最高16萬卡的超大集群，同時支持訓推算力一體部署，如“日推夜訓”，實現訓推算力靈活分配，優化客戶資源使用。
昇騰AI云服務已服務于科大訊飛、新浪、硅基流動、面壁智能、中科院、360等超過1300家企業，提供強大的AI算力支持。
在國產算力基礎上，盤古大模型5.5版本實現了全面升級。華為在大模型領域的戰略聚焦于行業應用，旨在通過通用大模型推動行業AI的深入發展，避免各行業重復構建自己的大模型。基于此戰略，華為云發布了盤古大模型5.5，五大基礎模型均得到顯著提升。
盤古自然語言處理NLP大模型升級為全新的718B深度思考模型，由256個專家組成的MoE大模型，在知識推理、工具調用、數學等領域表現卓越，位居業界前列。該模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓練，標志著昇騰平臺能夠打造世界一流的大模型。
盤古大模型5.5還在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行了優化。例如，盤古提出了自適應快慢思考合一技術，通過構建難度感知的快慢思考數據和兩階段漸進訓練，實現模型根據問題難易程度自適應切換思考模式，簡單問題迅速回復，復雜問題則進行深入思考，整體推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過關鍵技術如長鏈難題合成、漸進式獎勵等，在網頁搜索、常識性問答等應用上展現出高效能。
針對行業企業客戶，華為云提供了六大核心能力，包括盤古基礎及行業大模型、預訓練和后訓練語料、數據工程工具集、模型訓練工具集、行業裁判模型、行業評測平臺。通過華為云ModelArts完備的工具鏈和工程化方法，企業能夠將自身數據資產進行高質量的增訓、微調和強化學習，快速構建專業大模型。
中國農業科學院基于盤古大模型，結合海量專業文獻與跨物種多組學數據，構建了面向育種領域的農業科學發現大模型，實現了精準農業專業知識問答、高效基因分析和定向位點設計，顯著縮短了研發周期，提升了目標性狀改良的精準性。
張平安還發布了盤古醫學、金融、政務、工業、汽車五個具備深度思考能力的行業自然語言大模型，旨在加速行業智能化進程，這些模型將于6月底正式上線。
基于盤古多模態大模型的世界模型，為智能駕駛、具身智能機器人的訓練構建了所需的數字物理空間，實現了持續優化迭代。華為云還發布了CloudRobo具身智能平臺，結合盤古大模型的多模態能力和思維能力。盤古預測大模型采用業界首創的triplet transformer統一預訓練架構，顯著提升了預測大模型的精度和跨行業、跨場景的泛化性。盤古科學計算大模型和盤古計算機視覺CV大模型也同步更新。
過去一年中，盤古大模型已在30多個行業、500多個場景中落地應用，在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發揮了重要作用。
在加強AI云服務的同時，華為云還發布了企業級Agent平臺ModelArts Versatile，內置各類業務場景的經驗模板，支持自助式智能體開發。Versatile提供了智能化工具鏈，實現Agent分鐘級工作輸出，顯著降低了Agent開發的復雜度和專業性。
CodeArts Doer構建了涵蓋項目經理、產品管理、開發、構建、測試和部署全流程的六大開發領域專業Agent，將軟件研發端到端效率提升40%以上。GaussDB Doer在精準查詢方面，基于盤古大模型，利用全球上萬個GaussDB運維案例的百億Tokens數據進行微調，構建了專業運維基模型。metaStudio則通過個性化TTS語音合成，實現了數字人音色相似度和讀音準確率的業界領先。
華為云還提供了包含語料數據安全、模型安全、推理安全、應用安全在內的端到端大模型安全方案。大模型防火墻通過防范提示詞攻擊和實時檢測敏感內容，保障大模型推理安全，識別越獄、角色扮演、惡意指令等主流攻擊手段，預置百萬級規則庫，針對提示詞攻擊的檢出率超過95%，整體幫助模型綜合安全評測得分提升20%以上。
作為華為公司面向開發者的統一底座，華為云致力于構建昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等根技術的生態。目前，華為云開發者已超過800萬，支持鯤鵬、昇騰、鴻蒙等生態的開發者總數達到1300萬。
