在近期舉辦的世界人工智能大會（WAIC）上，一款來自梅卡曼德機器人的創新展品吸引了大量觀眾的目光。這款機器人不僅具備疊衣服、分揀物品等復雜操作能力，還能聽懂指令、靈活取貨，展現了其強大的“眼腦手”一體化系統。
在梅卡曼德的展臺上，各式各樣的機器人成為了全場的焦點。無論是人形機器人，還是單臂、雙臂等不同形態的機器人，都在Mech-GPT多模態大模型的加持下，展現出了高效執行精細動作和高難度任務的能力。其中，一款雙臂機器人更是輕松完成了疊衣服這一長序列復雜任務，其動作流暢且精準，贏得了現場觀眾的陣陣掌聲。
梅卡曼德的機器人還具備強大的泛化能力。它們能夠自主分揀海量的隨機真實物體，并根據不同情況隨機應變。例如，在一款雙臂機器人面前擺放了9個分類框和幾十種物體，它依然能夠準確無誤地完成操作和分類任務。更令人驚嘆的是，當標簽更換后，機器人也能迅速適應并正確分類。
在WAIC大會現場，梅卡曼德機器人更是展示了其強大的自然語言理解能力。觀眾可以通過自然語言向機器人發出指令，如“把物品放到對應的紙上”，機器人便能迅速識別并執行任務。同時，它們還能從貨架上準確無誤地取貨，并在接到訂單后迅速行駛至貨架處取回對應物品，整個過程流暢且高效。
梅卡曼德機器人的成功，得益于其“眼腦手”一體化系統的卓越表現。其中，“手”部分采用了Mech-Hand五指靈巧手，設計緊湊、靈活度高、穩定性好，能夠輕松抓取各類物體；“眼”部分則配備了Mech-Eye高精度3D相機，搭配自研先進AI成像算法，能夠對透明、反光的物體進行高質量成像；“腦”部分則是Mech-GPT多模態大模型，使機器人具備了類人的學習、理解和推理能力。
據了解，梅卡曼德機器人已經在工業場景大規模落地，并廣泛服務于汽車制造等多個行業。通過高精度的3D相機、人工智能軟件和工業機器人的結合，它們能夠在極短時間內抓取和操作海量物體，效率極高。同時，梅卡曼德機器人還在醫療、工業等領域展現了強大的透明物體識別和抓取能力。
梅卡曼德機器人的創始人、CEO邵天蘭表示，他們一直致力于打造“眼腦手”一體化的機器人系統，并堅信這是未來機器人發展的方向。通過不斷迭代和優化AI技術，他們已經將梅卡曼德機器人推向了跨行業、多場景、大規模落地的階段。目前，梅卡曼德機器人已經在全球的15000多個場景落地，服務了超過100家的《財富》五百強客戶，業務遍布了50多個國家和地區。
隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，梅卡曼德機器人有望在未來十年內進入家庭領域，成為下一個時代的標配。邵天蘭甚至預測，90后在退休之前就能看到機器人達到L4、L5的級別，讓機器人養老成為可能。
