在AI技術日新月異的今天，芯片行業的創新步伐正以前所未有的速度推進。隨著大型AI模型的參數量突破萬億大關，GPU和NPU的算力正以驚人的速度迭代，然而，存力的發展卻顯得相對滯后，成為制約AI發展的關鍵因素。在MemoryS 2025閃存市場峰會上，得一微公司提出了一種革命性的概念——“AI存力芯片”，為芯片行業開辟了新的發展方向。
得一微董事長吳大畏在接受專訪時強調，AI存力芯片并非簡單的功能堆砌，而是從底層架構上進行了根本性的變革。這種芯片讓存儲介質從傳統的“被動數據容器”轉變為“主動智能中樞”，實現了數據的自我進化與智能創造。
吳大畏進一步解釋，傳統存力主控芯片主要承擔基礎的數據讀寫管理，采用指令響應式的被動處理架構。而得一微的AI存力芯片則通過集成AI存力智能體單元，實現了存力與算力智能體之間的高效交互，顯著提升了數據處理的智能化水平。這一技術不僅為AI提供了強大的存力支持，更讓存力本身具備了思考的能力。
在探索AI存力芯片的創新路徑上，得一微從蘋果公司的論文中汲取靈感，積極研究如何使存力芯片更好地服務于大型語言模型。同時，閃迪的HBF高帶寬閃存技術也為存力芯片的發展注入了新的活力，提供了更為堅實的硬件基礎。得一微堅信，閃存技術與大模型的深度融合將開辟出前所未有的創新路徑，推動人工智能技術的進一步發展。
在大模型架構的演進方向上，得一微將稀疏模型架構視為未來的必然趨勢。他們著力研發如何利用閃存技術特性，設計出更高效、更靈活適配神經元級稀疏模型的AI存力芯片架構。通過技術創新，得一微正推動大模型向更高效率、更低成本的方向演進。
得一微的AI存力芯片技術路徑通過存儲控制、存算互聯、存算一體三大核心技術矩陣，正在重構數據流，引領存力芯片的智能化升級。先進的存儲控制技術優化了數據的存取策略，提高了存儲帶寬利用率，降低了訪問延遲。存算互聯技術構建了更高效、更智能的連接通道，縮短了數據傳輸時間，提高了系統響應速度。而存算一體技術則從根本上減少了數據搬運的需求，實現了能效比和延遲的顯著提升。
在應用領域方面，得一微已構建起覆蓋智慧終端、智能汽車與智算中心的完整存力生態。在AI手機領域，得一微的存力主控芯片已大規模進入核心手機廠商供應鏈，為智能手機普及AI應用提供了有力支持。在AI汽車領域，得一微的車規級存力芯片已成功應用于多家主流車企，為智能汽車提供安全可靠的存儲保障。在AI服務器領域，得一微的AI-MemoryX顯存擴展解決方案顯著提升了單機的顯存容量，為大模型訓練提供了關鍵支持。在AI PC和AIoT領域，得一微的存力解決方案也實現了規模化應用，助力各行業智能化升級。
站在技術的前沿，得一微正式啟動了“河圖計劃”，旨在通過突破性的架構創新，推動存儲介質從“數據容器”向“智能載體”演進。這一計劃直指得一微的企業愿景——讓每比特數據創造更多智能。吳大畏表示，未來的存儲設備將是會“思考”的智能體，它們不僅能存儲數據，更能理解數據、優化數據，甚至在休眠狀態下持續進行數據價值挖掘和自我進化。這正是存力真正的智能革命。
得一微憑借其卓越的技術實力和創新精神，正在成為這場變革中的關鍵突破者。他們正引領存力芯片行業邁向更智能、高效的未來，為全球存力進化提供先進智能的中國方案。
