昨日，深度求索公司宣布其DeepSeek R1模型已完成最新的小版本迭代，新版本被命名為DeepSeek-R1-0528。用戶現在可以通過官方網站、App以及小程序進入對話界面，并啟用“深度思考”功能，來體驗這一最新版本。同時，API接口也已同步更新，且調用方式維持原樣。
深度求索公司在晚間詳細公布了此次DeepSeek-R1-0528版本的更新內容。據悉，該版本依舊基于2024年12月發布的DeepSeek V3 Base模型，但后訓練過程中投入了更多的算力，顯著提升了模型的思維深度和推理能力。在多個基準測評中，包括數學、編程和通用邏輯等方面，DeepSeek-R1-0528取得了國內領先的成績，并且在整體表現上已接近國際頂尖模型，如o3和Gemini-2.5-Pro。
在各項評測集上，DeepSeek-R1-0528均展現出卓越表現。特別是在AIME 2025測試中，新模型的準確率從舊版的70%提升到了87.5%。這一顯著進步得益于模型在推理過程中思維深度的增強。在AIME 2025測試集上，舊版模型平均每題使用12K tokens，而新版模型則提升至23K tokens，顯示出更為詳盡和深入的解題思考。
官方還利用DeepSeek-R1-0528的思維鏈對Qwen3-8B Base進行了蒸餾，得到了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。在數學測試AIME 2024中，該8B模型的表現僅次于DeepSeek-R1-0528，超越了Qwen3-8B（+10.0%），與Qwen3-235B相當。深度求索公司認為，DeepSeek-R1-0528的思維鏈將對學術界推理模型的研究以及工業界小模型的開發產生重要影響。
除了深度思考能力的增強，DeepSeek-R1-0528還在其他方面進行了優化。針對“幻覺”問題，新版模型在改寫潤色、總結摘要、閱讀理解等場景中，幻覺率降低了45%至50%左右，提供了更為準確和可靠的結果。在創意寫作方面，新版R1模型針對議論文、小說、散文等文體進行了優化，能夠輸出篇幅更長、結構內容更完整的長篇作品，并且寫作風格更加貼近人類偏好。
在工具調用方面，DeepSeek-R1-0528也進行了支持，不過目前還不支持在“思考”功能中進行工具調用。當前，該模型在Tau-Bench測評中的成績為airline 53.5% / retail 63.9%，與OpenAI的o1-high相當，但與o3-High以及Claude 4 Sonnet仍有一定差距。
DeepSeek-R1-0528還在前端代碼生成、角色扮演等領域的能力上進行了更新和提升。用戶現在可以在網頁端調用該模型，使用HTML/CSS/Java開發各種應用。
API接口也同步進行了更新，調用方式保持不變。新版R1 API支持查看模型的思考過程，并增加了Function Calling和JsonOutput的支持。不過，官方對max_tokens參數的含義進行了調整，現在該參數用于限制模型單次輸出的總長度（包括思考過程），默認為32K，最大為64K。API用戶需及時調整該參數，以防輸出被提前截斷。
此次更新后，官方網站、小程序、App端和API中的模型上下文長度仍為64K。若用戶對更長的上下文長度有需求，可以通過第三方平臺調用上下文長度為128K的開源版本R1-0528模型。
DeepSeek-R1-0528與之前的DeepSeek-R1使用同樣的base模型，僅改進了后訓練方法。私有化部署時，用戶只需更新checkpoint和tokenizer_config.json（tool calls相關變動）。該模型參數為685B（其中14B為MTP層），開源版本上下文長度為128K（網頁端、App和API提供64K上下文）。用戶可以在Huggingface等平臺下載DeepSeek-R1-0528的模型權重，此次開源倉庫（包括模型權重）仍然采用MIT License，并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。
