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          華為CANN全面開(kāi)源,加速昇騰AI生態(tài)構(gòu)建,挑戰(zhàn)英偉達(dá)CUDA地位

             發(fā)布時(shí)間:2025-08-06 18:35 作者:柳晴雪

          在北京近期舉辦的昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展峰會(huì)上,華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍揭曉了一項(xiàng)重大決定:華為CANN Mind系列應(yīng)用套件及工具鏈將全面開(kāi)源。這一舉措旨在賦能開(kāi)發(fā)者,使他們能夠更深入地挖掘潛力,進(jìn)行自定義開(kāi)發(fā),從而加速創(chuàng)新進(jìn)程,讓昇騰AI芯片的使用變得更加便捷和高效。

          CANN,即“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算架構(gòu)”,是華為主導(dǎo)的一項(xiàng)技術(shù),它作為橋梁連接著上層的AI訓(xùn)練框架(諸如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等)與底層的昇騰AI芯片。通過(guò)CANN,開(kāi)發(fā)者無(wú)需深入了解昇騰AI芯片的細(xì)節(jié),便能輕松調(diào)度和執(zhí)行底層算力,從而打造出適配華為昇騰AI芯片的應(yīng)用。然而,盡管功能強(qiáng)大,CANN在業(yè)界的支持度卻不及英偉達(dá)的CUDA。

          面對(duì)這一現(xiàn)狀,華為選擇將CANN開(kāi)源,期望借此提升昇騰AI芯片的可用性和開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新速度。會(huì)上,來(lái)自AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)、合作伙伴、高校及科研機(jī)構(gòu)的代表齊聚一堂,共同探討如何構(gòu)建更加開(kāi)放和包容的昇騰生態(tài)。他們共同發(fā)起了《CANN開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)共建倡議》,旨在匯聚產(chǎn)業(yè)力量,共同探索AI的無(wú)限可能。

          徐直軍董事長(zhǎng)在會(huì)上強(qiáng)調(diào),華為AI戰(zhàn)略的核心在于算力,而昇騰硬件則是實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略的關(guān)鍵。他指出,華為將堅(jiān)定不移地通過(guò)昇騰硬件推動(dòng)AI的發(fā)展。外界普遍認(rèn)為,華為的這一舉措是中國(guó)在科技自主道路上邁出的重要一步,有助于減少對(duì)英特爾AI芯片及CUDA生態(tài)的依賴,同時(shí)激勵(lì)更多開(kāi)發(fā)者參與到昇騰AI軟件生態(tài)的建設(shè)中來(lái)。

          英偉達(dá)在CUDA生態(tài)上采取了封閉式策略,高度綁定自家硬件,這引發(fā)了部分開(kāi)發(fā)者的不滿。盡管市場(chǎng)上曾出現(xiàn)過(guò)如ZLUDA等項(xiàng)目,試圖通過(guò)轉(zhuǎn)譯層讓CUDA支持其他GPU,但這些項(xiàng)目大多因英偉達(dá)的反對(duì)而未能成功。英偉達(dá)甚至在2024年明文禁止了轉(zhuǎn)譯層技術(shù),并從CUDA 11.6版本開(kāi)始實(shí)施。

          然而,英偉達(dá)今年也推出了名為“NVLink Fusion”的新服務(wù),為云端供應(yīng)商提供了一種便捷途徑,可利用任何ASIC、英偉達(dá)的機(jī)架系統(tǒng)以及英偉達(dá)的端對(duì)端網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),將AI工廠擴(kuò)展到數(shù)百萬(wàn)顆GPU。這一舉措顯示了英偉達(dá)在AI生態(tài)布局上的靈活性和前瞻性。

          盡管如此,華為此次將CANN開(kāi)源仍然被視為加速推動(dòng)昇騰AI芯片市場(chǎng)采納率的重要一步。然而,要想追上擁有18年歷史且持續(xù)更新的英偉達(dá)CUDA,CANN無(wú)疑還有很長(zhǎng)的路要走。這一競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)不僅考驗(yàn)著華為的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)策略,也將對(duì)AI領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

           
           
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