近期，關(guān)于OpenAI的o3“推理”人工智能模型在ARC-AGI基準(zhǔn)測(cè)試中的成本估算，出現(xiàn)了重大調(diào)整。這一變化由負(fù)責(zé)維護(hù)ARC-AGI的Arc Prize Foundation公布，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
回顧去年12月，OpenAI推出o3模型時(shí)，曾與ARC-AGI的開(kāi)發(fā)者攜手，展示了該模型在解決復(fù)雜問(wèn)題上的卓越能力。然而，僅僅數(shù)月之后，關(guān)于其成本估算的數(shù)據(jù)卻發(fā)生了顯著變化。Arc Prize Foundation的最新估算顯示，o3模型中表現(xiàn)最佳的配置o3 high，在解決單個(gè)ARC-AGI問(wèn)題上的成本，可能高達(dá)約3萬(wàn)美元（折合人民幣約21.8萬(wàn)元），而此前的估算僅為約3000美元（折合人民幣約2.18萬(wàn)元）。
這一成本估算的大幅上調(diào)，無(wú)疑揭示了當(dāng)前最先進(jìn)AI模型在特定任務(wù)上可能面臨的高昂成本。盡管OpenAI尚未公布o(jì)3模型的定價(jià)，也未正式推出該模型，但Arc Prize Foundation認(rèn)為，OpenAI目前最昂貴的o1-pro模型的定價(jià)，或可作為參考。Arc Prize Foundation的聯(lián)合創(chuàng)始人邁克·庫(kù)諾在接受采訪時(shí)表示：“我們認(rèn)為o1-pro更接近o3真實(shí)成本的比較對(duì)象，因?yàn)閮烧咴跍y(cè)試時(shí)使用的計(jì)算量相近。但請(qǐng)注意，這仍然只是一個(gè)參考值，我們?cè)谂判邪裆先詫3標(biāo)記為預(yù)覽版，以反映在官方定價(jià)公布前的不確定性。”
o3 high的高成本并非空穴來(lái)風(fēng)。據(jù)Arc Prize Foundation介紹，o3 high在處理ARC-AGI任務(wù)時(shí)，使用的計(jì)算資源是o3模型中計(jì)算量最低的o3 low配置的172倍。如此巨大的計(jì)算資源消耗，使得o3 high的成本大幅攀升。這一數(shù)據(jù)無(wú)疑揭示了AI模型在追求高性能的同時(shí)，所需承擔(dān)的高昂成本。
關(guān)于OpenAI計(jì)劃為面向企業(yè)客戶的高端定制服務(wù)收取高額費(fèi)用的傳聞也由來(lái)已久。有報(bào)道稱，該公司可能計(jì)劃每月收取高達(dá)2萬(wàn)美元（折合人民幣約14.5萬(wàn)元）的費(fèi)用，為企業(yè)提供如軟件開(kāi)發(fā)人員代理等專業(yè)AI“代理”服務(wù)。這一消息進(jìn)一步加劇了業(yè)界對(duì)于AI模型成本的關(guān)注。
盡管有人認(rèn)為，即使是最昂貴的AI模型，其成本也遠(yuǎn)低于人類承包商或員工的薪酬。然而，AI研究員托比·奧德在X網(wǎng)站上發(fā)表的一篇文章中指出，這些模型的效率可能并不如人們預(yù)期的那么高。例如，o3 high在ARC-AGI測(cè)試中，需要嘗試1024次才能達(dá)到最佳成績(jī)。這一數(shù)據(jù)無(wú)疑提醒我們，在追求AI模型高性能的同時(shí)，也需要關(guān)注其效率和成本。
