在華為開發者大會HDC 2025的盛會上，華為云計算的領軍人物張平安，以常務董事的身份，向全球開發者揭曉了盤古大模型的最新版本5.5。此次發布，標志著華為在自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測、科學計算等多個領域取得了重大突破。
盤古NLP大模型迎來了全面革新，其核心的718B深度思考模型，依托256個專家級MoE架構，實現了在知識推理、工具調用及數學領域的顯著提升。這一成就，得益于昇騰云的全棧軟硬件訓練平臺，進一步證明了昇騰架構在構建世界級大模型方面的卓越能力。盤古5.5在用戶體驗上亦有大幅提升，引入了自適應快慢思考合一技術，通過難度感知數據和兩階段訓練，使得模型能夠靈活應對不同復雜度的問題，整體推理效率躍升8倍。盤古深度研究DeepDiver技術的應用，更是讓網頁搜索、常識性問答等場景的執行效率實現了質的飛躍。
盤古預測大模型則憑借業界首創的triplet transformer統一預訓練架構，實現了跨行業、跨場景的高效預測。這一架構通過三元組編碼，將不同行業的數據統一處理，極大地提升了預測精度和泛化能力。在科學計算領域，盤古大模型的應用同樣令人矚目。深圳氣象局和重慶市氣象局分別基于盤古升級了“智霽”和“天資?12h”氣象大模型，不僅提高了天氣預報的準確性，還增強了災害天氣的預警能力。深圳能源則利用盤古進行中短期風光水發電量預測，有效提升了能源開發效率。
計算機視覺方面，華為云發布了全新的300億參數MoE架構視覺大模型，這一模型是目前業界最大的視覺模型，支持多維度、泛視覺的感知、分析與決策。盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構建了稀缺的工業場景故障樣本庫，顯著提升了業務場景的可識別種類與精度。在智能駕駛和具身智能機器人領域，盤古多模態大模型的應用更是開創了新篇章。基于盤古世界模型，可以構建數字物理空間，為智能駕駛和智能機器人提供大量的訓練數據，無需依賴高成本的實際采集。
盤古大模型5.5的發布，不僅展示了華為在AI領域的深厚積累，更為全球開發者提供了強大的工具和平臺。這一系列的創新成果，無疑將為AI技術的發展和應用開辟更加廣闊的空間。
